Review: System transformation to enhance transitional age youth mental health – a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth mental health challenges are an emerging and persistent global public health issue despite efforts for improvement. As part of a broader social innovation study to transform youth mental health systems, this scoping review assesses interventions that aim for systems-level changes to improve the mental well-being of transitional age youth (TAY) (15-25 years) in high-income countries. METHODS: The scoping review method of Arksey and O'Malley (International Journal of Social Research Methodology, 8, 2005, 19) was used. Seven health and social service databases were utilized with study inclusion criteria applied. Titles and abstracts were screened by two independent reviewers, and four members of the research team were involved in the review and thematic analysis of selected studies. RESULTS: A total of 5652 peer-reviewed articles were screened at the title and abstract level, of which 65 were assessed in full for eligibility, and 29 were included for final analysis. The peer-reviewed articles and gray literature were based in seven different high-income countries and published between 2008 and 2019. Four major themes to support youth mental health were identified in the literature: (a) improving transitions from youth to adult mental healthcare services; (b) moving care from institutions to the community; (c) general empowerment of youth in society; and (d) youth voice within the system. Inconsistent or limited systems-level approaches to TAY mental health care were noted. CONCLUSIONS: There remains a need for innovative, evidence-based approaches to improve TAY mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».