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Enregistrement W4289544915 · doi:10.1002/eat.23789

A retrospective cohort study examining health care utilization patterns in individuals diagnosed with an eating disorder in childhood and/or adolescence

2022· article· en· W4289544915 sur OpenAlexafffund
Jennifer Couturier, Anastasia Gayowsky, Sheri Findlay, Cheryl Webb, Sadaf Sami, Anthony K.C. Chan, Rahul Chanchlani, Paul Kurdyak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster Children's HospitalUniversity of TorontoOntario Clinical Oncology GroupMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineCohortRetrospective cohort studyEmergency departmentMoodOdds ratioPopulationPediatricsCohort studyMental healthPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examined a 2-year period following an eating disorder (ED) diagnosis in order to determine patterns of health care utilization. METHOD: We conducted a retrospective cohort study of children (n = 1560) diagnosed with an ED between 2000 and 2017. The ED diagnosis was made at a tertiary level hospital for children and adolescents presenting for outpatient assessment by specialist adolescent medicine physicians and recorded in a program database over this period of time. We then created three sex- and age-matched comparison cohorts using provincial health administrative databases including: a general population cohort, a diabetes cohort (to compare nonmental health care utilization) and a mood disorder cohort (to compare mental health care utilization). Outcomes included hospitalizations, emergency department visits, as well as general practitioner, psychiatrist, and pediatrician visits. Odds ratios (dichotomous outcomes) and rate ratios (continuous outcomes) were calculated. RESULTS: Compared to the general population cohort, the ED cohort had higher odds and rates of all types of health care utilization. Compared to the diabetes cohort, the ED cohort had higher odds of nonmental health-related admissions (OR 1.45, 95% CI 1.09-1.95) and higher rates of nonmental health-related emergency department visits (RR 1.59, 95% CI 1.18-2.13). Compared to the mood disorder cohort, the ED cohort had higher rates of pediatrician visits, which were mental health-related (RR 14.88, 95% CI 10.64-20.82), however most other types of mental health service utilization were lower. DISCUSSION: These patterns indicate that the service needs of young people diagnosed with EDs are higher than those with diabetes with respect to nonmental health admissions and emergency department visits, while in terms of mental health service utilization, there appears to be a lack of use of mental health services compared to youth with mood disorders with the exception of pediatrician mental health visits. These findings must be interpreted in the context of under-detection and under-treatment of EDs. PUBLIC SIGNIFICANCE STATEMENT: Our study found that the health service needs of young people with EDs are higher than those with diabetes with respect to admissions and emergency department visits, while there appears to be a lack of use of mental health services compared to youth with mood disorders with the exception of pediatrician mental health visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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