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Enregistrement W4289549895 · doi:10.1007/s10865-022-00346-x

Internet-delivered cognitive behaviour therapy for chronic health conditions: self-guided versus team-guided

2022· article· en· W4289549895 sur OpenAlexafffund
Swati Mehta, Marcie Nugent, Vanessa Peynenburg, David Thiessen, G. La Posta, Nickolai Titov, Blake F. Dear, Heather D. Hadjistavropoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavioral Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMacquarie UniversityMedical Research CouncilMinistry of Health, SaskatchewanUniversity of Regina
Mots-clésMedicineAnxietyHealth psychologyCognitive behavioral therapyRandomized controlled trialCognitionDepression (economics)PopulationMental healthClinical psychologyPublic healthPsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing interest in offering Internet-delivered cognitive behaviour therapy (ICBT) to individuals with chronic health conditions, with this process often being guided by a single clinician. Due to lack of full time personnel, it is sometimes necessary to have multiple clinicians offer guidance or for no guidance to be offered. In this randomized trial, we compared team-guided ICBT (n = 90) to self-guided ICBT (n = 88). Participants completed measures at pre-, post-, and 3-months post-ICBT. Both groups showed similar rates of treatment completion and large improvements on depression and anxiety at post-treatment and follow-up. Unexpectedly, more participants in the self-guided versus team-guided condition showed clinically significant improvement on depression at post-treatment (76.5% vs 49.2%) and follow-up (70% vs 45.6%). Thus, team-guided ICBT may not provide significant benefits compared to self-guided ICBT. However, it may be an alternative approach to consider among a population of high risk individuals that wants or requires closer monitoring of symptoms.Trail registration TRN: NCT03500237; Date: April 18, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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