Trends in osteoporotic fracture and related in-hospital complications during the COVID-19 pandemic in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fragility fractures (i.e., low-energy fractures) account for most fractures among older Canadians and are associated with significant increases in morbidity and mortality. Study results suggest that low-energy fracture rates (associated with surgical intervention and outcomes) declined slightly, but largely remained stable in the first few months of the COVID-19 pandemic. PURPOSE/INTRODUCTION: This study describes rates of low-energy fractures, time-to-surgery, complications, and deaths post-surgery in patients with fractures during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic in Alberta, Canada, compared to the three years prior. METHODS: A repeated cross-sectional study was conducted using provincial-level administrative health data. Outcomes were assessed in 3-month periods in the 3 years preceding the COVID-19 pandemic and in the first two 3-month periods after restrictions were implemented. Patterns of fracture- and hospital-related outcomes over the control years (2017-2019) and COVID-19 restrictions periods (2020) were calculated. RESULTS: Relative to the average from the control periods, there was a slight decrease in the absolute number of low-energy fractures (n = 4733 versus n = 4308) during the first COVID-19 period, followed by a slight rise in the second COVID-19 period (n = 4520 versus n = 4831). While the absolute number of patients with low-energy fractures receiving surgery within the same episode of care decreased slightly during the COVID-19 periods, the proportion receiving surgery and the proportion receiving surgery within 24 h of admission remained stable. Across all periods, hip fractures accounted for the majority of patients with low-energy fractures receiving surgery (range: 58.9-64.2%). Patients with complications following surgery and in-hospital deaths following fracture repair decreased slightly during the COVID-19 periods. CONCLUSIONS: These results suggest that low-energy fracture rates, associated surgeries, and surgical outcomes declined slightly, but largely remained stable in the first few months of the pandemic. Further investigation is warranted to explore patterns during subsequent COVID-19 waves when the healthcare system experienced severe strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».