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Enregistrement W4289550220 · doi:10.1038/s41467-022-31909-w

Exchange-induced spin polarization in a single magnetic molecule junction

2022· article· en· W4289550220 sur OpenAlexafffund
Tian Pei, James Oscar Thomas, Simen Sopp, Ming-Yee Tsang, Nicola Dotti, Jonathan Baugh, Nicholas F. Chilton, Salvador Cardona‐Serra, Alejandro Gaita‐Ariño, Harry L. Anderson, Lapo Bogani

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of WaterlooEuropean CommissionResearch Councils UKRoyal Society
Mots-clésSpintronicsSpin polarizationDiamagnetismCondensed matter physicsMagnetometerSpin (aerodynamics)Molecular electronicsSpinplasmonicsMagnetic anisotropyMagnetic fieldSingle-molecule magnetMaterials scienceMagnetizationPhysicsMoleculeZero field splittingFerromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many spintronic devices rely on the presence of spin-polarized currents at zero magnetic field. This is often obtained by spin exchange-bias, where an element with long-range magnetic order creates magnetized states and displaces the hysteresis loop. Here we demonstrate that exchange-split spin states are observable and usable in the smallest conceivable unit: a single magnetic molecule. We use a redox-active porphyrin as a transport channel, coordinating a dysprosium-based single-molecule-magnet inside a graphene nano-gap. Single-molecule transport in magnetic field reveals the existence of exchange-split channels with different spin-polarizations that depend strongly on the field orientation, and comparison with the diamagnetic isostructural compound and milikelvin torque magnetometry unravels the role of the single-molecule anisotropy and the molecular orientation. These results open a path to using spin-exchange in molecular electronics, and offer a method to quantify the internal spin structure of single molecules in multiple oxidation states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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