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Enregistrement W4289550381 · doi:10.1186/s12284-022-00590-4

Rice MPK17 Plays a Negative Role in the Xa21-Mediated Resistance Against Xanthomonas oryzae pv. oryzae

2022· article· en· W4289550381 sur OpenAlexfundno aff
Zheng Zhu, Tianxingzi Wang, Jinping Lan, Jin-Jiao MA, Haiqing Xu, Zexi Yang, Yalu Guo, Yue Chen, Jianshuo Zhang, Shijuan Dou, Ming Yang, Liyun Li, Guozhen Liu

Notice bibliographique

RevueRice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHebei Agricultural UniversityInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésXanthomonas oryzaeBiologyGenetically modified riceGeneXanthomonas oryzae pv. oryzaeRNA interferencePlant disease resistanceTransgeneGeneticsCell biologyGenetically modified crops

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice bacterial blight, caused by Xanthomonas oryzae pv. oryzae (Xoo), is one of the most serious diseases affecting rice production worldwide. Xa21 was the first disease resistance gene cloned in rice, which encodes a receptor kinase and confers broad resistance against Xoo stains. Dozens of components in the Xa21-mediated pathway have been identified in the past decades, however, the involvement of mitogen-activated protein kinase (MAPK) genes in the pathway has not been well described. To identify MAPK involved in Xa21-mediated resistance, the level of MAPK proteins was profiled using Western blot analysis. The abundance of OsMPK17 (MPK17) was found decreased during the rice-Xoo interaction in the background of Xa21. To investigate the function of MPK17, MPK17-RNAi and over-expression (OX) transgenic lines were generated. The RNAi lines showed an enhanced resistance, while OX lines had impaired resistance against Xoo, indicating that MPK17 plays negative role in Xa21-mediated resistance. Furthermore, the abundance of transcription factor WRKY62 and pathogenesis-related proteins PR1A were changed in the MPK17 transgenic lines when inoculated with Xoo. We also observed that the MPK17-RNAi and -OX rice plants showed altered agronomic traits, indicating that MPK17 also plays roles in the growth and development. On the basis of the current study and published results, we propose a "Xa21-MPK17-WRKY62-PR1A" signaling that functions in the Xa21-mediated disease resistance pathway. The identification of MPK17 advances our understanding of the mechanism underlying Xa21-mediated immunity, specifically in the mid- and late-stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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