Multiple UBX proteins reduce the ubiquitin threshold of the mammalian p97-UFD1-NPL4 unfoldase
Notice bibliographique
Résumé
The p97/Cdc48 ATPase and its ubiquitin receptors Ufd1-Npl4 are essential to unfold ubiquitylated proteins in many areas of eukaryotic cell biology. In yeast, Cdc48-Ufd1-Npl4 is controlled by a quality control mechanism, whereby substrates must be conjugated to at least five ubiquitins. Here, we show that mammalian p97-UFD1-NPL4 is governed by a complex interplay between additional p97 cofactors and the number of conjugated ubiquitins. Using reconstituted assays for the disassembly of ubiquitylated CMG (Cdc45-MCM-GINS) helicase by human p97-UFD1-NPL4, we show that the unfoldase has a high ubiquitin threshold for substrate unfolding, which can be reduced by the UBX proteins UBXN7, FAF1, or FAF2. Our data indicate that the UBX proteins function by binding to p97-UFD1-NPL4 and stabilising productive interactions between UFD1-NPL4 and K48-linked chains of at least five ubiquitins. Stimulation by UBXN7 is dependent upon known ubiquitin-binding motifs, whereas FAF1 and FAF2 use a previously uncharacterised coiled-coil domain to reduce the ubiquitin threshold of p97-UFD1-NPL4. We show that deleting the Ubnx7 and Faf1 genes impairs CMG disassembly during S-phase and mitosis and sensitises cells to reduced ubiquitin ligase activity. These findings indicate that multiple UBX proteins are important for the efficient unfolding of ubiquitylated proteins by p97-UFD1-NPL4 in mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».