Patient Satisfaction With Standard Methadone and Flexible Buprenorphine/Naloxone Models of Care: Results From a Pragmatic Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient satisfaction is a critical measure of quality of care across health disciplines because it may affect clinical outcomes. OBJECTIVES: This study aimed to examine longitudinal patient satisfaction in individuals with opioid use disorder (OUD) randomized to receive either standard methadone or flexible buprenorphine/naloxone models of care, its predictors, and association with dropout/illicit drug use. METHODS: This study assessed patient satisfaction, using the 8-item version of the Client Satisfaction Questionnaire (CSQ), as a secondary outcome of a large phase IV pragmatic randomized controlled trial (OPTIMA). The effectiveness of standard methadone model of care was compared with flexible take-home buprenorphine/naloxone dispensation model of care in patients with prescription-type OUD. Of 272 participants recruited and followed up for 24 weeks, 183 were eligible for this study. RESULTS: Throughout the study, patients were "satisfied" with their treatment. The average CSQ score was not significantly different between weeks 4, 12, and 24 in the total sample (χ 2 = 0.35; P = 0.84). There was no significant difference in CSQ based on treatment assignment (methadone vs flexible buprenorphine/naloxone) either overall ( z = 0.87; P = 0.38) or over time (χ 2 = 0.65; P = 0.72). High levels of depression at baseline and decreased depressive symptoms over the follow-up period predicted positive changes in patient satisfaction ( P = 0.03 and P = <0.01, respectively). Satisfaction was significantly associated with treatment retention but not illicit drug use. CONCLUSIONS: This study demonstrates that patients with OUD on either standard methadone or flexible buprenorphine were generally satisfied with their treatment, with no difference in patient satisfaction based on treatment allocation. Given the ongoing opioid crisis, strategies to improve patient satisfaction should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».