Motor Resonance During Action Observation and Its Relevance to Virtual Clinical Consultations: Observational Study Using Transcranial Magnetic Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual clinical interactions have increased tremendously since the onset of the COVID-19 pandemic. While they certainly have their advantages, there also exist potential limitations, for example, in establishing a therapeutic alliance, discussing complex clinical scenarios, etc. This may be due to possible disruptions in the accurate activation of the human mirror neuron system (MNS), a posited physiological template for effective social communication. OBJECTIVE: This study aimed to compare motor resonance, a putative marker of MNS activity, estimated using transcranial magnetic stimulation (TMS) elicited while viewing virtual (video-based) and actual or real (enacted by a person) actions in healthy individuals. We hypothesized that motor resonance will be greater during real compared to virtual action observation. METHODS: We compared motor resonance or motor-evoked potential (MEP) facilitation during the observation of virtual (presented via videos) and real (enacted in person) actions, relative to static image observation in healthy individuals using TMS. The MEP recordings were obtained by 2 single-pulse (neuronal membrane excitability-driven) TMS paradigms of different intensities and 2 paired-pulse (cortical gamma-aminobutyric acid-interneuron-driven) TMS paradigms. RESULTS: This study comprised 64 participants. Using the repeated measures ANOVA, we observed a significant time effect for MEP facilitation from static to virtual and real observation states when recorded using 3 of the 4 TMS paradigms. Post hoc pairwise comparisons with Benjamini-Hochberg false discovery rate correction revealed significant MEP facilitation in both virtual and real observation states relative to static image observation; however, we also observed a significant time effect between the 2 action observation states (real > virtual) with 2 of the 4 TMS paradigms. CONCLUSIONS: Our results indicate that visual cues expressed via both virtual (video) or real (in person) modes elicit physiological responses within the putative MNS, but this effect is more pronounced for actions presented in person. This has relevance to the appropriate implementation of digital health solutions, especially those pertaining to mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».