Design and Development of an Escape Game as a Knowledge Transfer Tool in Preparation for an Accreditation Visit in a Health Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge transfer helps health care staff to be competent, well informed, and up to date. It also contributes to adherence to standards and best practices. Objectives: To design, implement, and evaluate an escape game based on a selection of Accreditation Canada required organizational practices (ROPs). Methods: This prospective descriptive study involved nurses and pharmacists in a health care centre. An escape game based on 6 ROPs was designed. The game was played by teams of participants in a patient room within the centre, with each game lasting 25 minutes. Participants' satisfaction with various aspects of their experience was assessed. Results: = 28) completed the game within the allotted time (average completion time 20 minutes, 53 seconds; standard deviation [SD] 2 minutes, 45 seconds). On average, 1.32 (SD 0.88) clues were provided to successful teams and 1.88 (SD 0.95) to unsuccessful teams. Participants were very satisfied with their experience. However, members of unsuccessful teams had significantly lower agreement that the escape game was relevant to their practice and that it was an effective method of communication. Conclusions: An escape game based on a selection of ROPs was successfully implemented as part of the hospital's preparation for an accreditation visit. Use of an escape game as a knowledge transfer tool was appreciated by the staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».