Electronic consultation in correctional facilities worldwide: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of the use of and evidence for eConsult in correctional facilities worldwide. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: Three academic databases (MEDLINE, Embase and CINAHL) were searched to identify papers published between 1990 and 2020 that presented data on eConsult use in correctional facilities. The grey literature was also searched for any resources that discussed eConsult use in correctional facilities. Articles and resources were excluded if they discussed synchronous, patient-to-provider or unsecure communication. The reference lists of included articles were also hand searched. RESULTS: Of the 226 records retrieved from the academic literature search and 595 from the grey literature search, 22 were included in the review. Most study populations included adult male offenders in a variety of correctional environments. These resources identified 13 unique eConsult services in six countries. Six of these services involved multiple medical specialties, while the remaining services were single specialty. The available evidence was organised into five identified themes: feasibility, cost-effectiveness, access to care, provider satisfaction and clinical impact. CONCLUSIONS: This study identified evidence that the use of eConsult in correctional facilities is beneficial and avoids unnecessary transportation of offenders outside of the facilities. It is feasible, cost-effective, increases access to care, has an impact on clinical care and has high provider satisfaction. Some gaps in the literature remain, and we suggest further research on patient satisfaction, enablers and barriers to implementation, and women, youth and transgender populations in this setting to inform service providers and stakeholders. Despite some gaps, eConsult is evidently an important tool to provide timely, high-quality care to offenders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».