Comparative genomics reveals that metabolism underlies evolution of entomopathogenicity in bee-loving Ascosphaera spp. fungi
Notice bibliographique
Résumé
Ascosphaera (Eurotiomycetes: Onygenales) is a diverse genus of fungi that is exclusively found in association with bee nests and comprises both saprophytic and entomopathogenic species. To date, most genomic analyses have been focused on the honeybee pathogen A. apis, and we lack a genomic understanding of how pathogenesis evolved more broadly in the genus. To address this gap we sequenced the genomes of the leaf-cutting bee pathogen A. aggregata as well as three commensal species: A. pollenicola, A. atra and A. acerosa. De novo annotation and comparison of the assembled genomes was carried out, including the previously published genome of A. apis. To identify candidate virulence genes in the pathogenic species, we performed secondary metabolite-oriented analyses and clustering of biosynthetic gene clusters (BGCs). Additionally, we captured single copy orthologs to infer their phylogeny and created codon-aware alignments to determine orthologs under selective pressure in our pathogenic species. Our results show several shared BGCs between A. apis, A. aggregata and A. pollenicola, with antifungal resistance related genes present in the bee pathogens and commensals. Genes involved in metabolism and protein processing exhibit signatures of enrichment and positive selection under a fitted branch-site model. Additional known virulence genes in A. pollenicola, A. acerosa and A. atra are identified, supporting previous hypotheses that these commensals may be opportunistic pathogens. Finally, we discuss the importance of such genes in other fungal pathogens, suggesting a common route to evolution of pathogenicity in Ascosphaera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».