Correlation between the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Scores and the Stability Metrics in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Aims:The aim of the present study was to assess the correlation between the stability metrics related to the center of pressure excursion measurements and the WOMAC questionnaire scores.Method and Materials: Fourteen patients with moderate knee osteoarthritis and fourteen healthy age-matched individuals were participated to stand with open and closed eyes, and on firm and rocking support on a force platform.The WOMAC questionnaire was obtained from the patient group.One-way ANOVA was utilized to determine the effects of knee osteoarthritis, vision, and support on postural stability metrics.Spearman's correlation was also used to indicate the correlation between the stability metrics and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) sub scores.Findings: The anterior-posterior variability of the center of pressure was significantly greater in patients (2.7 mm, p=.003).Elimination of the visual feedback and the rocking support affected the sway area and the AP (p<.001), and the ML variability (p<.024).The pain subscore of the WOMAC questionnaire was negatively and strongly correlated to the AP total mean velocity (open-eyes: r=-.466, closed-eyes: r=-.779).The pain was positively and strongly correlated to the AP variability (open-eyes: r=.796, closed-eyes: r=.744).Patients with knee osteoarthritis showed more postural instabilities.Conclusion: The instability in the anterior-posterior was more eminent than in the lateral direction.The pain was the most role-playing factor in the destabilization of the posture among the patients with knee osteoarthritis but may be disregarded in physically-difficult conditions of standing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».