Long‐term nucleus basalis cholinergic depletion induces attentional deficits and impacts cortical neurons and <scp>BDNF</scp> levels without affecting the <scp>NGF</scp> synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Basal forebrain cholinergic neurons (BFCNs) represent the main source of cholinergic innervation to the cortex and hippocampus and degenerate early in Alzheimer's disease (AD) progression. Phenotypic maintenance of BFCNs depends on levels of mature nerve growth factor (mNGF) and mature brain-derived neurotrophic factor (mBDNF), produced by target neurons and retrogradely transported to the cell body. Whether a reciprocal interaction where BFCN inputs impact neurotrophin availability and affect cortical neuronal markers remains unknown. To address our hypothesis, we immunolesioned the nucleus basalis (nb), a basal forebrain cholinergic nuclei projecting mainly to the cortex, by bilateral stereotaxic injection of 192-IgG-Saporin (the cytotoxin Saporin binds p75ntr receptors expressed exclusively by BFCNs) in 2.5-month-old Wistar rats. At 6 months post-lesion, Saporin-injected rats (SAP) showed an impairment in a modified version of the 5-Choice Serial Reaction Time Task (5-choice task). Postmortem analyses of the brain revealed a reduction of Choline Acetyltransferase-immunoreactive neurons compared to wild-type controls. A diminished number of cortical vesicular acetylcholine transporter-immunoreactive boutons was accompanied by a reduction in BDNF mRNA, mBDNF protein levels, markers of glutamatergic (vGluT1), and GABAergic (GAD65) neurons in the SAP-group compared to the controls. NGF mRNA, NGF precursor, and mNGF protein levels were not affected. Additionally, cholinergic markers correlated with the attentional deficit and BDNF levels. Our findings demonstrate that while cholinergic nb loss impairs cognition and reduces cortical neuron markers, it produces differential effects on neurotrophin availability, affecting BDNF but not NGF levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».