Infections in patients with rheumatoid arthritis receiving tofacitinib versus tumour necrosis factor inhibitors: results from the open-label, randomised controlled ORAL Surveillance trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterise infections in patients with rheumatoid arthritis (RA) in ORAL Surveillance. METHODS: In this open-label, randomised controlled trial, patients with RA aged≥50 years with ≥1 additional cardiovascular risk factor received tofacitinib 5 or 10 mg two times per day or a tumour necrosis factor inhibitor (TNFi). Incidence rates (IRs; patients with first events/100 patient-years) and hazard ratios (HRs) were calculated for infections, overall and by age (50-<65 years; ≥65 years). Probabilities of infections were obtained (Kaplan-Meier estimates). Cox modelling identified infection risk factors. RESULTS: IRs/HRs for all infections, serious infection events (SIEs) and non-serious infections (NSIs) were higher with tofacitinib (10>5 mg two times per day) versus TNFi. For SIEs, HR (95% CI) for tofacitinib 5 and 10 mg two times per day versus TNFi, respectively, were 1.17 (0.92 to 1.50) and 1.48 (1.17 to 1.87). Increased IRs/HRs for all infections and SIEs with tofacitinib 10 mg two times per day versus TNFi were more pronounced in patients aged≥65 vs 50-<65 years. SIE probability increased from month 18 and before month 6 with tofacitinib 5 and 10 mg two times per day versus TNFi, respectively. NSI probability increased before month 6 with both tofacitinib doses versus TNFi. Across treatments, the most predictive risk factors for SIEs were increasing age, baseline opioid use, history of chronic lung disease and time-dependent oral corticosteroid use, and, for NSIs, female sex, history of chronic lung disease/infections, past smoking and time-dependent Disease Activity Score in 28 joints, C-reactive protein. CONCLUSIONS: Infections were higher with tofacitinib versus TNFi. Findings may inform future treatment decisions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02092467.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».