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Enregistrement W4289638372 · doi:10.1038/s41586-022-04917-5

The challenge of unprecedented floods and droughts in risk management

2022· article· en· W4289638372 sur OpenAlexafffund
Heidi Kreibich, Anne F. Van Loon, Kai Schröter, Philip J. Ward, Maurizio Mazzoleni, Nivedita Sairam, Guta Wakbulcho Abeshu, С. А. Агафонова, Amir AghaKouchak, Hafzullah Aksoy, Camila Álvarez-Garretón, Blanca Aznar, Laila Balkhi, Marlies H. Barendrecht, Sylvain Biancamaria, Liduin Bos-Burgering, Chris Bradley, Yus Budiyono, Wouter Buytaert, Lucinda Capewell, Hayley Carlson, Yonca Çavuş, Anaïs Couasnon, Gemma Coxon, Ioannis Ν. Daliakopoulos, Marleen de Ruiter, Claire Delus, Mathilde Erfurt, Giuseppe Esposito, Didier François, Frédéric Frappart, Jim Freer, Н. Л. Фролова, Animesh K. Gain, Manolis Grillakis, Jordi Oriol Grima, Diego Alejandro Guzmán Arias, Laurie S. Huning, Monica Ioniță, Maxim Kharlamov, Đào Nguyên Khôi, Natalie Kieboom, Maria Kireeva, Aristeidis Koutroulis, Waldo Lavado‐Casimiro, Hong‐Yi Li, María Carmen Llasat, David Macdonald, Johanna Mård, Hannah Mathew-Richards, Andrew McKenzie, Alfonso Mejía, Eduardo Mário Mendiondo, Marjolein Mens, Shifteh Mobini, Guilherme Samprogna Mohor, Viorica Nagavciuc, Thanh Ngo‐Duc, Thi Thao Nguyen Huynh, Pham Thi Thao Nhi, Olga Petrucci, Hồng Quân Nguyễn, Pere Quintana‐Seguí, Saman Razavi, Elena Ridolfi, Jannik Riegel, Md. Shibly Sadik, Elisa Savelli, Alexey Sazonov, Sanjib Sharma, Johanna Sörensen, Felipe Augusto Arguello Souza, Kerstin Stahl, Max Steinhausen, Michael Stoelzle, Wiwiana Szalińska, Qiuhong Tang, Fuqiang Tian, Tamara Tokarczyk, Carolina Tovar, Thi Van Thu Tran, M.H.J. van Huijgevoort, Michelle T. H. van Vliet, Sergiy Vorogushyn, Thorsten Wagener, Yueling Wang, Doris E. Wendt, Elliot Wickham, Long Yang, Mauricio Zambrano‐Bigiarini, Günter Blöschl, Giuliano Di Baldassarre

Notice bibliographique

RevueNature · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience CentreGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesAgencia Estatal de InvestigaciónHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZNatural Environment Research CouncilLänsförsäkringarAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCentre National d’Etudes SpatialesAustrian Science FundMinisterio de Ciencia e InnovaciónBundesministerium für Bildung und ForschungDeltaresNational Natural Science Foundation of ChinaNational Foundation for Science and Technology DevelopmentSight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasBritish Geological SurveyEuropean Regional Development FundEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekJoint Programming Initiative Water challenges for a changing world
Mots-clésFlood risk managementVulnerability (computing)Risk managementFlood mythEnvironmental resource managementEnvironmental planningHazardous wasteClimate changeRisk analysis (engineering)Emergency managementEnvironmental scienceCorporate governanceEvent (particle physics)Risk assessmentBusinessNatural resource economicsGeographyComputer scienceEconomicsEngineeringEcologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations502
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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