Exploring underutilization of skilled maternal healthcare in rural Edo, Nigeria: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Existing studies have acknowledged the underutilization of skilled maternal healthcare services among women in rural Nigeria. Consequently, women in rural areas face a disproportionate risk of poor health outcomes including maternal morbidity and mortality. Addressing the challenge of non-use of skilled maternal healthcare in rural areas necessitates the involvement of multi-stakeholders across different sectors who have vital roles to play in improving maternal health. This study explores the factors contributing to the non-use of maternal healthcare services in rural areas of Edo, Nigeria from the perspectives of community elders and policymakers. METHODS: In this qualitative study, data were collected through 10 community conversations (group discussions) with community elders each consisting of 12 to 21 participants, and six key informant interviews with policymakers in rural areas of Edo State, Nigeria. Participants were purposefully selected. Conversations and interviews occurred in English, Pidgin English and the local language; lasted for an average of 9 minutes; were audio-recorded and transcribed to English. Data were manually coded, and data analysis followed the analytical strategies for qualitative description including an iterative process of inductive and deductive approaches. RESULTS: Policymakers and community elders attributed the non-use of maternal health services to poor quality of care. Notions of poor quality of care included shortages in skilled healthcare workers, apathy and abusive behaviours from healthcare providers, lack of life-saving equipment, and lack of safe skilled pregnancy care. Non-use was also attributed to women's complex utilization patterns which involved a combination of different types of healthcare services, including traditional care. Participants also identified affordability and accessibility factors as deterrents to women's use of skilled maternal healthcare. CONCLUSION: The emerging findings on pregnant women's combined use of different types of care highlight the need to improve the quality, availability, accessibility, and affordability of skilled maternal care for rural women in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».