Overview of GEM surficial geochemistry and indicator mineral surveys and case studies in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Geo-mapping for Energy and Minerals (GEM) program between 2008 and 2020, the Geological Survey of Canada carried out reconnaissance-scale to deposit-scale geochemical and indicator mineral surveys and case studies across northern Canada. In these studies, geochemical methods were used to determine the concentrations of 65 elements in lake sediment, stream sediment, stream water, lake water and till samples across approximately 1,000,000 km2 of northern Canada. State-of the-art indicator methods were used to examine the indicator mineral signatures in regional-scale stream sediment and till surveys. This research identified areas with anomalous concentrations of elements and/or indicator minerals that are indicative of bedrock mineralization, developed new mineral exploration models and protocols, trained a new generation of geoscientists and transferred knowledge to northern communities. The most immediate impact of the GEM surveys has been the stimulation of mineral exploration in Canada's north, focussing exploration efforts into high mineral potential areas identified in GEM regional-scale surveys. Regional- and deposit-scale studies demonstrated how transport data (till geochemistry, indicator minerals) and ice flow indicator data can be used together to identify and understand complex ice flow and glacial transport. Detailed studies at the Izok Lake, Pine Point, Strange Lake, Amaruq deposits and across the Great Bear Magmatic Zone demonstrate new suites of indicator minerals that can now be used in future reconnaissance- and regional-scale stream sediment and till surveys across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».