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Enregistrement W4289653694 · doi:10.1101/2022.08.01.502327

Characterization of the Y Chromosome in Newfoundland and Labrador: Evidence of a Founder Effect

2022· preprint· en· W4289653694 sur OpenAlexaffabout
Heather Zurel, Claude Bhérer, Ryan Batten, Margaret E. MacMillan, Sedat Demiriz, Sadra Mirhendi, Edmund Gilbert, Gianpiero L. Cavalleri, Richard A. Leach, Roderick E. M. Scott, Gerald Mugford, Ranjit Randhawa, Alison L. Symington, Jonathan Stephens, Michael S. Phillips

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience Foundation IrelandWellcome Trust
Mots-clésFounder effectPopulationHaplotypeGenealogyGeographyHaplogroupIrishIdentity by descentEvolutionary biologyBiologyGeneticsDemographyHistoryGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The population of Newfoundland and Labrador (NL) is largely derived from settlers who migrated primarily from England and Ireland in the 1700-1800s. Previously described as an isolated founder population, based on historical and demographic studies, data on the genetic ancestry of this population remains fragmentary. Here we describe the largest investigation of patrilineal ancestry in NL. To determine the paternal genetic structure of the population, 1,110 Y chromosomes from an NL based cohort were analyzed using 5,761 Y-specific markers. We identified 160 distinct paternal haplotypes, the majority of which (71.4%) belong to the R1b haplogroup. When NL is compared with global reference populations, the haplotype composition and frequencies of the NL paternal lineages primarily resemble the English and Irish ancestral source populations. There is also evidence for genetic contributions from Basque, French, Portuguese, and Spanish fishermen and early settlers that frequented NL. The population structure shows geographical and religious clustering that can be associated with the settlement of ancestral source populations from England and Ireland. For example, the R1b-M222 haplotype, seen in people of Irish descent, is found clustered in the Irish-settled Southeast region of NL. The clustering and expansion of Y haplotypes in conjunction with the geographical and religious clusters illustrate that limited subsequent in-migration, geographic isolation and societal factors have contributed to the genetic substructure of the NL population and its designation as a founder population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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