Temporal and Spatial Structure of Nocturnal Warming Events in a Midlatitude Coastal City
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nocturnal warming events (NWEs) are abrupt interruptions in the typical cooling of surface temperatures at night. Using temperature time series from the high-resolution Vancouver Island School-Based Weather Station Network (VWSN) in British Columbia, Canada, we investigate temporal and spatial characteristics of NWEs. In this coastal region, NWEs are more frequently detected in winter than in summer, with a seasonal shift from slowly warming NWEs dominating the winter months to rapidly warming NWEs dominating the summer months. Slow-warming NWEs are of relatively small amplitude and exhibit slow cooling rates after the temperature peaks. In contrast, fast-warming NWEs have a temperature increase of several kelvins with shorter-duration temperature peaks. The median behavior of these distinct NWE classes at individual stations is similar across the entire set of stations. The spatial synchronicity of NWEs across the VWSN (determined by requiring NWEs at station pairs to occur within given time windows) decreases with distance, including substantial variability at nearby stations that reflects local influences. Fast-warming NWEs are observed to occur either simultaneously across a number of stations or in isolation at one station. Spatial synchronicity values are used to construct undirected networks to investigate spatial connectivity structures of NWEs. We find that, independent of individual seasons or NWE classes, the networks are largely unstructured, with no clear spatial connectivity structures related to local topography or direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».