Health Literacy Mediates the Relationships of Cognitive and Physical Functions with Health-related Quality of Life in Older Adults: Cross-sectional Observational Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Declines of cognitive function (CF) and physical function (PF) are two irreversible health conditions linked closely to the elderly’s health-related quality of life (HRQoL). Health literacy (HL) represents the abilities for individuals to cope with health issues, and shows a positive effect on HRQoL. This research hypothesized that HL may act as a partial mediator between CF together with PF and HRQoL. OBJECTIVE This research aimed to determine the model of relationships of CF and PF with HL that contributes to the HRQoL of older adults in Hong Kong METHODS Older adults aged 50-80 years old were recruited through social media and community centers from March to July 2021. HL was assessed using the 12-item Short-Form Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-SF12). CF was assessed using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). PF was assessed using the Senior Fitness Test (SFT). HRQoL was assessed using the 12-item Short Form Health Survey version 2 (SF-12v2). The mediating effects of HL was tested with path analysis based on the proposed theoretical model. RESULTS Totally, 490 older adults completed the survey. Results for direct effects indicated that CF significantly predicted PF (β=.115, SE=.012, p <.001), PF significantly predicted HL (β=.101, SE=.022, p<.001), and HL significantly predicted HRQoL (β=.457, SE=.049, p<.001). Meanwhile, PF significantly predicted HRQoL directly (β=.150, SE=.025, p<.001) as well as indirectly (β=.046, 95% CI [.028, .067]). CONCLUSIONS A mediational model was hypothesized and tested in the current study to explore the relationships of CF and PF with HL that contributes to the HRQoL. These findings partially supported the hypotheses, highlighting the effect of health literacy on improving older adults’ HRQoL under the influences of both CF and PF together. This study may contribute to further empirical research and health promotion intervention programs that aim to improve HL that leads to better quality of life for the elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».