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Enregistrement W4289654989 · doi:10.1177/15593258221112959

4,8-dicarboxyl-8,9-iridoid-1-glycoside Promotes Neural Stem Cell Differentiation Through MeCP2

2022· article· en· W4289654989 sur OpenAlexaff
WeiBing Wang, Zhen Liu, Baosheng Jing, HaiMin Mai, Hong Jiao, Teng Guan, DanGui Chen, Jiming Kong, Tao Pan

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMorinda citrifolia extract uses
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural stem cellEmbryonic stem cellCellular differentiationCell biologyNeural cellBiologyStem cellChemistryCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Borojó (Borojoa patinoi Cuatrec) fruit has recently been shown to have a variety of health benefit, but the mechanisms have been little studied. The aim of this study was to investigate the effect of 4,8-dicarboxyl-8,9-iridoid-1-glycoside (388) on proliferation and differentiation of embryonic neural stem cells (NSCs). Methods: NSCs were treated with 388 and stem cell differentiation was determined by western blotting and immunofluorescence staining. The role of MeCP2 in 388-mediated embryonic NSCs differentiation was examined. Results: The results showed that in the presence of mitogen when NSCs proliferated and maintained their multipotency, treatment with 388 did not affect the viability of NSCs. Following mitogen withdrawal to initiate NSC differentiation, treatment with 388 at the doses of 10 and 50 μg/mL significantly increased neural differentiation in both cortex and spinal cord-derived culture. 388 also significantly up-regulated MeCP2 expression. The expression of the neuronal and oligodendrocytic markers was enhanced after addition of 388 in the differentiation culture. However, knockdown of MeCP2 results in inhibition of NSC differentiation, and the pro-differentiation effect of 388 was mostly abolished. Conclusions: This study confirmed that 388 stimulates differentiation of NSCs and identifies its mechanism of action by upregulating MeCP2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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