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Enregistrement W4289665824 · doi:10.5281/zenodo.1407227

Sports Nutrition Market Industry Insights by Type, Distribution Channel, Region, Growth and Demand Forecast to 2022

2018· article· en· W4289665824 sur OpenAlexaboutno aff
Rahul Gautam

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistribution (mathematics)Channel (broadcasting)Industrial organizationBusinessEngineeringTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global sports nutrition market is expected to grow at a CAGR of 8.4% in terms of value during 2016 - 2022. Among the various types, the sports drinks segment accounted for largest share (61.4%) in the global sports nutrition market in 2015.\n\nRequest to Get the Sample Report@ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/sports-nutrition-market/report-sample\n\nThe increasing health concerns, such as obesity and awareness of physical appearances among all consumers groups is driving the demand for sports nutrition products. The emergence of new consumer base, such as recreational and lifestyle users are being increasingly targeted by the sports nutrition manufacturers. The manufacturers are developing innovative products to cater to wide consumer requirements, depending upon their tastes and preferences.\n\nExplore Report With Detailed TOC at@ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/sports-nutrition-market\n\nThe demand for sports nutrition product is being widened by high and growing proportion of obese and overweight population, globally. The obesity epidemic continues to spread in the top 10 countries of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), with around 18% of all adults in the region being overweight, according to OECD’s 2014 report. Over one out of three adults in the U.S., Mexico, and New Zealand, and more than one out of four in Australia, Canada, Chile, and Hungary are obese. In contrast, obesity rate is only between 2% and 4% of adults in the Asian countries. According to the World Health Organization (WHO), more than half of global obese population lives in 10 countries including the U.S., Egypt, Germany, Mexico, Russia, Brazil, Pakistan, Indonesia, China, and India.\n\nMake Enquiry Before buying the Report@ https://www.psmarketresearch.com/send-enquiry?enquiry-url=sports-nutrition-market\n\nThe key companies operating in global sports nutrition market include Glanbia Plc, PepsiCo. Inc., Abbott laboratories, GNC Holdings, The Coca Cola Company, GlaxoSmithKline, Clif Bar & Company, Universal Nutrition, Creative Edge Nutrition Inc., and Monster Beverage Company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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