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Enregistrement W4289667648 · doi:10.1208/s12249-022-02360-3

Environmental Monitoring for Closed Robotic Workcells Used in Aseptic Processing: Data to Support Advanced Environmental Monitoring Strategies

2022· article· en· W4289667648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAAPS PharmSciTech · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Vision Systems and Defect Detection
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAseptic processingProcess (computing)Process engineeringComputer scienceEngineeringWaste managementManufacturing engineeringOperations managementMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human operator is acknowledged as the greatest potential source of contamination in aseptic processing. To avoid contamination, barrier systems have progressively reduced the amount of human intervention in the critical zone. This study extends the trajectory of enhanced patient safety through the elimination of human intervention in aseptic filling. Eight companies that are users of closed robotic workcells have aggregated their usage data from 2018 to 2021. The study analyzes the critical design elements and performance of the Cytiva SA25 Aseptic Filling Workcell. The SA25 is a standardized, fully closed robotic system for aseptic filling of vials, syringes, and cartridges that eliminates operator intervention in the critical zone. The standardized design means that the system is not modified to suit a particular application and the same environmental monitoring strategy can be used across different installations. The SA25 provides significantly increased sterility assurance when producing sterile injectables. Users have observed non-viable particle levels well within ISO 5/Grade A air requirements, with extremely low probabilities of entering a dosage container. There have been zero cases of microbial growth in more than 250 media fills and good manufacturing practice (GMP) batches. Across all dosage formats and sizes, the aseptic process is repeatable, with more than 99.3% of units meeting acceptance criteria. These data demonstrate that eliminating risk through design is successful in the SA25, with an improved aseptic process in comparison to filling systems using Restricted Access Barrier Systems (RABS) or isolators with glove ports. One of the contributing companies to this article achieved an industry first. The U.S. FDA-approved commercial production of their biologic drugs without the requirement for routine viable environmental monitoring (EM), requiring viable EM only during process simulations. Based on the data presented and planned future research, new regulatory consideration should be made for closed robotic workcells to ensure that regulations meant for previous technologies with different risk profiles are not inappropriately applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle