Neuroimaging Correlates of Treatment Response with Psychedelics in Major Depressive Disorder: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary evidence supports the use of psychedelics for major depressive disorder (MDD). However, less attention has been given to the neural mechanisms behind their effects. We conducted a systematic review examining the neuroimaging correlates of antidepressant response following psychedelic interventions for MDD. Through MEDLINE, Embase, and APA PsycINFO, 187 records were identified and 42 articles were screened. Six published studies and one conference abstract were included. Five ongoing trials were included from subjective outcomesTrials.gov. Our search covered several psychedelics, though included studies were specific to psilocybin, ayahuasca, and lysergic acid diethylamide. Three psilocybin studies noted amygdala activity and functional connectivity (FC) alterations that correlated with treatment response. Two psilocybin studies reported that FC changes in the medial and ventromedial prefrontal cortices correlated with treatment response. Two trials from a single study reported global decreases in brain network modularity which correlated with antidepressant response. One ayahuasca study reported increased activity in the limbic regions following treatment. Preliminary evidence suggests that the default mode and limbic networks may be a target for future research on the neural mechanisms of psychedelics. More data is required to corroborate these initial findings as the evidence summarized in this review is based on four datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».