A Ceramic Rich Quaternary Composite Solid-State Electrolyte for Solid-State Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state lithium metal batteries are one of the most promising candidates to take over the traditional liquid-based lithium ion batteries as they not only allow us to circumvent safety issues but also boost energy density far over the current limits imposed by the present chemistries. We have recently demonstrated that the combination of highly conductive inorganic solid electrolyte (ISE), Li 0.33 La 0.55 TiO 3 (LLTO), with the mechanically durable solid polymer electrolyte (SPE), polyethylene oxide: Lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (PEO:LiTFSI), alongside a solid plasticizer, Succinonitrile, has proved to be successful in making highly performing polymer-rich (70% polymer) quaternary composite solid electrolytes (CSEs) that evade both the brittleness of ceramics and the poor conductivity of polymers. Herein, we extend the work to ceramic rich quaternary CSEs (70% ceramic). Ceramic-rich films were fabricated using tape casting technique and have reasonable ionic conductivity of 1.5 × 10 −4 S cm −1 at 55 °C, decent mechanical properties and displays impressive endurance in Li ∣∣ Li symmetrical cells (> 800 h). Solid-state coin-type cells assembled with composite cathode show satisfactory cycling performance at 0.05 C and 55 °C reaching specific discharge capacity of 160.6 mAh g −1 , maintaining high Coulombic efficiency (> 95%) and high capacity retention of 90.3% after 30 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».