Photocatalytic nanocomposite membranes for environmental remediation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the design and one-pot synthesis of Ag-doped BiVO 4 embedded in reduced graphene oxide (BiVO 4 :Ag/rGO) nanocomposites via a hydrothermal processing route. The binary heterojunction photocatalysts exhibited high efficiency for visible light degradation of model dyes and were correspondingly used for the preparation of photocatalytic membranes using polyvinylidene fluoride (PVDF) or polyethylene glycol (PEG)-modified polyimide (PI), respectively. The surface and cross-section images combined with elemental mapping illustrated the effective distribution of the nanocomposites within the polymeric membranes. Photocatalytic degradation efficiencies of 61% and 70% were achieved after 5 h of visible light irradiation using BiVO 4 :Ag/rGO@PVDF and BiVO 4 :Ag/rGO@PI (PEG-modified) systems, respectively. The beneficial photocatalytic performance of the BiVO 4 :Ag/rGO@PI (PEG-modified) membrane is explained by the higher hydrophilicity due to the PEG modification of the PI membrane. This work may provide a rational and effective strategy to fabricate highly efficient photocatalytic nanocomposite membranes with well-contacted interfaces for environmental purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».