Profiles of Fatty Acids, Polyphenols, Sterols, and Tocopherols and Scavenging Property of Mediterranean Oils: New Sources of Dietary Nutrients for the Prevention of Age-related Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The present study provides the fatty acid, tocopherol, phytosterol, and polyphenol profiles of some Mediterranean oils extracted from pumpkin, melon, and black cumin seed oils and those of dietary argan seed oil. Gas chromatography analysis revealed that oleic and linoleic acids were the most abundant fatty acids. Argan and melon seed oils exhibited the highest levels of oleic acid (47.32±0.02%) and linoleic acid (58.35±0.26%), respectively. In terms of tocopherols, melon seed oil showed the highest amount (652.1±3.26 mg/kg) with a predominance of γ-tocopherol (633.1±18.81 mg/kg). The phytosterol content varied between 2237.00±37.55 µg/g for argan oil to 6995.55±224.01 µg/g for melon seed oil. High Performance Liquid Chromatography analysis also revealed the presence of several polyphenols: vanillin (0.59 mg equivalents Quercetin/100 g) for melon seed oil, and p-hydroxycinnamic acid (0.04 mg equivalents Quercetin/100 g), coumarine (0.05 mg equivalents Quercetin/100 g), and thymoquinone (1.2 mg equivalents Quercetin/100 g) for black cumin seed oil. The "Kit Radicaux Libres" (KRL) assay used to evaluate the scavenging properties of the oils showed that black cumin seed oil was the most efficient. On the light of the richness of all Mediterranean oil samples in bioactive compounds, the seed oils studied can be considered as important sources of nutrients endowed with cytoprotective properties which benefits in preventing age-related diseases which are characterized by an enhanced oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».