Fruit growth and photosynthesis are differentially affected by local variation in source/sink relations
Notice bibliographique
Résumé
Tree crop load affects carbon acquisition as well as processes like floral induction or fruit growth. Nevertheless little is known about the impact of local variations of source / sink relationships on these processes variability within the tree. This study aims at investigating the effects of local manipulation of source / sink relationships through leaf or fruit removal on photosynthesis and fruit growth. Experiments were conducted in 2016 and 2017 on adult ‘Golden’ trees planted in the south of France. On trees in either high or low crop loads, 11 leaf or fruit removal treatments were set up early June. Treatments were performed at shoot or branch scales or one side of Y-shape trees. Photosynthesis was measured in June and August on the foliated parts of leaf-removal-treatment trees and on both the fructified and de-fructified parts of fruit-removal-treatment trees. At harvest, mean fruit weight was evaluated on the different parts of the trees. This study suggests a strong impact of the tree crop load on photosynthesis without any clear impact of the local fruit presence. Moreover, fruit weight was decreased on the defoliated parts when defoliation was performed on branches or on one side of the trees. This could suggest that trees are not able to exchange assimilates at long distances but also that defoliation caused a decrease in water transpiration with possible consequences on phloem-xylem fluxes. Conversely, our results show that long distant transport occurs between fructified and de-fructified parts of the tree. This is probably due to the very low demand of carbon in de-fructified parts which allows carbon fluxes to the fructified parts. This study gives new knowledge on the effects of source / sink distances on carbon acquisition and transport suggesting that the distance effects could differ depending on the process. These experiments will be used to calibrate a model built to simulate carbon transport within trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».