Postharvest Operations of Cannabis and Their Effect on Cannabinoid Content: A Review
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Notice bibliographique
Résumé
L.) has been legalized by many countries for production, processing, and use considering its tremendous medical and industrial applications. Cannabis contains more than a hundred biomolecules (cannabinoids) which have the potentiality to cure different chronic diseases. After harvesting, cannabis undergoes different postharvest operations including drying, curing, storage, etc. Presently, the cannabis industry relies on different traditional postharvest operations, which may result in an inconsistent quality of products. In this review, we aimed to describe the biosynthesis process of major cannabinoids, postharvest operations used by the cannabis industry, and the consequences of postharvest operations on the cannabinoid profile. As drying is the most important post-harvest operation of cannabis, the attributes associated with drying (water activity, equilibrium moisture content, sorption isotherms, etc.) and the significance of novel pre-treatments (microwave heating, cold plasma, ultrasound, pulse electric, irradiation, etc.) for improvement of the process are thoroughly discussed. Additionally, other operations, such as trimming, curing, packaging and storage, are discussed, and the effect of the different postharvest operations on the cannabinoid yield is summarized. A critical investigation of the factors involved in each postharvest operation is indeed key for obtaining quality products and for the sustainable development of the cannabis industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle