Remote Moderator and Observer Experiences and Decision-making During Usability Testing of a Web-Based Empathy Training Portal: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 restrictions severely curtailed empirical endeavors that involved in-person interaction, such as usability testing sessions for technology development. Researchers and developers found themselves using web-based moderation for usability testing. Skilled remote moderators and observers are fundamental in this approach. However, to date, more empirical work is needed that captures the perceptions and support needs of moderators and observers in testing situations. OBJECTIVE: The aim of this paper was to identify remote moderator and observer participant experiences and their use of certain tools to capture feedback of users as they interact with the web browser application. METHODS: This research is part of a broader study on an educational web browser application for nursing students to learn perspective taking and enhance their perceptual understanding of a dialogue partner's thoughts and feelings. The broader study used a quantitative and think-aloud qualitative problem-discovery usability study design. This case study explored written accounts of the remote moderator and observer participants regarding their roles, experiences, and reactions to the testing protocol and their suggestions for improved techniques and strategies for conducting remote usability testing. Content analysis was used to analyze participants' experiences in the usability testing sessions. RESULTS: We collected data from 1 remote moderator and 2 remote observers. Five themes were identified: dealing with personal stressors, dealing with user anxiety, maintaining social presence, ethical response to the study protocol, and communication during sessions. The participants offered recommendations for the design of future remote testing activities as well as evidence-informed training materials for usability project personnel. CONCLUSIONS: This study's findings contribute to a growing body of endeavors to understand human-computer interaction and its impact on remote moderator and observer roles. As technology rapidly advances, more remote usability testing will occur where the knowledge gleaned in this study can have an impact. Recommendations based on moderator and observer participant perspectives identify the need for more evidence-informed training materials for their roles that focus on web-based interpersonal communication skills, execution of user testing protocols, troubleshooting technology and test user issues, proficiency in web conferencing platforms, behavior analysis and feedback technologies, and time management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».