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Enregistrement W4289704761 · doi:10.2196/35319

Remote Moderator and Observer Experiences and Decision-making During Usability Testing of a Web-Based Empathy Training Portal: Content Analysis

2022· article· en· W4289704761 sur OpenAlexafffundvenue
Michelle Lobchuk, Prachotan Reddy Bathi, Adedotun Ademeyo, Aislinn Livingston

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésUsabilityModerationWeb usabilityPluralistic walkthroughComputer scienceThink aloud protocolCognitive walkthroughEmpirical researchApplied psychologyPsychologyHuman–computer interactionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: COVID-19 restrictions severely curtailed empirical endeavors that involved in-person interaction, such as usability testing sessions for technology development. Researchers and developers found themselves using web-based moderation for usability testing. Skilled remote moderators and observers are fundamental in this approach. However, to date, more empirical work is needed that captures the perceptions and support needs of moderators and observers in testing situations. OBJECTIVE: The aim of this paper was to identify remote moderator and observer participant experiences and their use of certain tools to capture feedback of users as they interact with the web browser application. METHODS: This research is part of a broader study on an educational web browser application for nursing students to learn perspective taking and enhance their perceptual understanding of a dialogue partner's thoughts and feelings. The broader study used a quantitative and think-aloud qualitative problem-discovery usability study design. This case study explored written accounts of the remote moderator and observer participants regarding their roles, experiences, and reactions to the testing protocol and their suggestions for improved techniques and strategies for conducting remote usability testing. Content analysis was used to analyze participants' experiences in the usability testing sessions. RESULTS: We collected data from 1 remote moderator and 2 remote observers. Five themes were identified: dealing with personal stressors, dealing with user anxiety, maintaining social presence, ethical response to the study protocol, and communication during sessions. The participants offered recommendations for the design of future remote testing activities as well as evidence-informed training materials for usability project personnel. CONCLUSIONS: This study's findings contribute to a growing body of endeavors to understand human-computer interaction and its impact on remote moderator and observer roles. As technology rapidly advances, more remote usability testing will occur where the knowledge gleaned in this study can have an impact. Recommendations based on moderator and observer participant perspectives identify the need for more evidence-informed training materials for their roles that focus on web-based interpersonal communication skills, execution of user testing protocols, troubleshooting technology and test user issues, proficiency in web conferencing platforms, behavior analysis and feedback technologies, and time management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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