The Role of Cytoreductive Nephrectomy in Renal Cell Carcinoma with Sarcomatoid Histology: A Case Series and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal cell carcinoma with sarcomatoid dedifferentiation represents a rare histological entity characterized by aggressive behavior, limited efficacy of tyrosine kinase inhibitors or mTOR inhibitors, and poor outcome. The immune checkpoint inhibitor therapy regimen combining ipilimumab with nivolumab represents a new standard of care for this patient population due to a hitherto unprecedented response rate and overall survival. On the other hand, the role of cytoreductive nephrectomy in metastatic renal cell carcinoma, in particular, with sarcomatoid histology, remains controversial. PATIENT AND METHODS: In the present case series, we report six patients with locally advanced or synchronous metastatic sarcomatoid renal cell carcinoma and intermediate or poor International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) risk score, five of whom were successfully subjected to cytoreductive nephrectomy. RESULTS: All six patients received the combination regimen of ipilimumab with nivolumab. Five of these patients underwent upfront cytoreductive nephrectomy followed by systemic treatment without any significant delay, with a durable treatment outcome. Notably, two patients with poor prognostic features achieved a long-term major partial response to therapy. We also performed a review of the literature on optimal treatment strategies for patients with sarcomatoid renal cell carcinoma. CONCLUSION: Herein, we highlight the feasibility of performing cytoreductive nephrectomy in patients with intermediate/poor prognosis metastatic renal cell carcinoma with sarcomatoid dedifferentiation followed by immunotherapy with ipilimumab and nivolumab. To enhance the chances of immunotherapy success, cytoreductive nephrectomy should also be considered for patients presenting with a disease with adverse prognostic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».