Unusual Acute Pediatric Pyelonephritis Presenting With Cluster Convulsions by Possible Central Nervous System Lesion: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Acute pyelonephritis is the leading cause of bacterial infection among children. It can be difficult to diagnose early in the disease course owing to non-specific symptoms and physical findings. Recently, some cases of pediatric acute pyelonephritis with mild encephalitis/encephalopathy with a reversible splenial lesion (MERS) have been reported. We describe a case of a six-year-old boy who presented with a high fever and four episodes of cluster convulsions. Despite the absence of leukocyturia and hypo-inflammatory response in the blood, he was diagnosed with acute pyelonephritis by contrast-enhanced computed tomography seven days after onset. The convulsions were not simple febrile convulsions and suggested central nervous system (CNS) lesions, as the patient was older than the usual cut-off age of five years for febrile seizures. This case highlights an unusual presentation and clinical course of a case of pediatric acute pyelonephritis characterized by cluster convulsions and a poor inflammatory response. Furthermore, we strongly consider that the cause of the cluster convulsions may be related to MERS spectrum disorder and emphasize that pyelonephritis can be accompanied by CNS disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».