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Enregistrement W4289705113 · doi:10.1093/mnras/stac1904

Astrochemical model to study the abundances of branched carbon-chain molecules in a hot molecular core with realistic binding energies

2022· article· en· W4289705113 sur OpenAlexfundno aff
Satyam Srivastav, Milan Sil, Prasanta Gorai, Amit Pathak, Bhalamurugan Sivaraman, Ankan Das

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Government of KeralaUniversity Grants CommissionBanaras Hindu UniversityCanadian Patient Safety Institute
Mots-clésBinding energyPhysicsMoleculeBranching (polymer chemistry)AlkylCyanideKinetic energyStereochemistryCrystallographyChemical physicsAtomic physicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Straight-chain (normal-propyl cyanide, $\rm {n-C_3H_7CN}$) and branched-chain (iso-propyl cyanide, $\rm {i-C_3H_7CN}$) alkyl cyanides are recently identified in the massive star-forming regions (Sgr B2(N) and Orion). These branched-chain molecules indicate that the key amino acids (side-chain structures) may also be present in a similar region. The process by which this branching could propagate towards the higher order (butyl cyanide, $\rm {C_4H_9CN}$) is an active field of research. Since the grain catalysis process could have formed a major portion of these species, considering a realistic set of binding energies are indeed essential. We employ quantum chemical calculations to estimate the binding energy of these species considering water as a substrate because water is the principal constituent of this interstellar ice. We find significantly lower binding energy values for these species than were previously used. It is noticed that the use of realistic binding energy values can significantly change the abundance of these species. The branching is more favourable for the higher order alkyl cyanides with the new binding energies. With the inclusion of our new binding energy values and one essential destruction reaction ($\rm {i-C_3H_7CN+H \rightarrow CH_3C(CH_3)CN + H_2}$, having an activation barrier of 947 K), abundances of $\rm {t-C_4H_9CN}$ dramatically increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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