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Enregistrement W4289705409 · doi:10.1002/mdc3.13504

Obstructive Sleep Apnea and Other Vascular Risk factors' Impact on Non‐Motor Symptoms in Parkinson's Disease

2022· article· en· W4289705409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaApathyInternal medicineParkinson's diseaseBody mass indexDiabetes mellitusPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies revealed an association between vascular comorbidities and obstructive sleep apnea (OSA) and the severity of motor and cognitive symptoms in Parkinson's disease (PD). However, there is a lack of studies assessing the entire spectrum of non-motor symptoms (NMS). Objective: To investigate the relationship between vascular comorbidities and NMS in PD patients. Methods: Patients were assessed at baseline and 4 years later with the Non-Motor Symptom Assessment Scale, Parkinson's Psychosis Questionnaire, Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), Montreal Cognitive Assessment, and Apathy scale. After tetrachoric correlation matrix, we conducted linear regression models (adjusted for age, gender, disease duration, and UPDRS-III) to investigate the relationship between vascular comorbidities and NMS. Results: In 73 PD patients, (mean disease duration 7.1 [5.3]), 57% had hypertension, 44% body mass index >25, 44% elevated cholesterol, 15% diabetes mellitus, 15% OSA, 14% cigarette-smoking history, 8% prior stroke, and 8% coronary disease. Cognition, psychotic symptoms, apathy, urinary function, and miscellaneous domains significantly worsened at the 4-year follow-up. OSA was significantly associated with higher severity of hallucinations/illusions at baseline and with a more severe deterioration of attention/memory, psychotic symptoms, and apathetic mood at the 4-year follow-up. At baseline, but not at follow-up, hypertension was negatively associated with miscellaneous domain scores and coronary disease with autonomic function scores (gastrointestinal tract and urinary function domains). Conclusion: Among PD-associated comorbidities, OSA was the main factor of decline. In addition to cognitive impairment, OSA might also potentially worsen psychotic symptoms and apathy. Treatment of OSA could be a strategy to improve these important NMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle