Obstructive Sleep Apnea and Other Vascular Risk factors' Impact on Non‐Motor Symptoms in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies revealed an association between vascular comorbidities and obstructive sleep apnea (OSA) and the severity of motor and cognitive symptoms in Parkinson's disease (PD). However, there is a lack of studies assessing the entire spectrum of non-motor symptoms (NMS). Objective: To investigate the relationship between vascular comorbidities and NMS in PD patients. Methods: Patients were assessed at baseline and 4 years later with the Non-Motor Symptom Assessment Scale, Parkinson's Psychosis Questionnaire, Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), Montreal Cognitive Assessment, and Apathy scale. After tetrachoric correlation matrix, we conducted linear regression models (adjusted for age, gender, disease duration, and UPDRS-III) to investigate the relationship between vascular comorbidities and NMS. Results: In 73 PD patients, (mean disease duration 7.1 [5.3]), 57% had hypertension, 44% body mass index >25, 44% elevated cholesterol, 15% diabetes mellitus, 15% OSA, 14% cigarette-smoking history, 8% prior stroke, and 8% coronary disease. Cognition, psychotic symptoms, apathy, urinary function, and miscellaneous domains significantly worsened at the 4-year follow-up. OSA was significantly associated with higher severity of hallucinations/illusions at baseline and with a more severe deterioration of attention/memory, psychotic symptoms, and apathetic mood at the 4-year follow-up. At baseline, but not at follow-up, hypertension was negatively associated with miscellaneous domain scores and coronary disease with autonomic function scores (gastrointestinal tract and urinary function domains). Conclusion: Among PD-associated comorbidities, OSA was the main factor of decline. In addition to cognitive impairment, OSA might also potentially worsen psychotic symptoms and apathy. Treatment of OSA could be a strategy to improve these important NMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».