Combating copycatting from emerging market suppliers in global supply chains
Notice bibliographique
Résumé
We examine how different strategies can be used to protect global manufacturers from the prevalent issue of supplier copycatting in emerging markets. In particular, using a game‐theoretical model, we consider a manufacturer that sells a product to an emerging market, which requires the completion of multiple tasks. The manufacturer can perform any of these tasks in‐house or outsource any of them to an emerging market supplier. The former approach carries a higher cost, while the latter puts the manufacturer's intellectual property (IP) at risk of supplier copycatting. Either the manufacturer or the emerging market government can exert enforcement effort to protect the IP rights within the supply chain. Our results show that, surprisingly, there are cases where the manufacturer should outsource fewer tasks when in‐house production is more costly. Further, even though the supplier is the target of the enforcement, we show that the manufacturer's enforcement effort can help the supplier but hurt customers and the emerging market. Concerning whether the government or the manufacturer should take responsibility for IP protection, we recommend that the government enforce IP protection when the manufacturer has a weak brand quality and that the manufacturer enforce IP protection when it has a strong brand. This managerial insight provides a theoretical framework for the recent practitioners’ debate about who should be responsible for protecting IP rights within the supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».