MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289709057 · doi:10.48550/arxiv.1808.01536

Displacement convexity of Boltzmann's entropy characterizes the strong\n energy condition from general relativity

2018· preprint· en· W4289709057 sur OpenAlexfundno aff
Robert J. McCann

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésGeodesicConvexityMathematicsRicci curvatureScalar curvatureCurvatureEntropy (arrow of time)Lorentz transformationManifold (fluid mechanics)HawkingMathematical analysisMathematical physicsPhysicsClassical mechanicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On a Riemannian manifold, lower Ricci curvature bounds are known to be\ncharacterized by geodesic convexity properties of various entropies with\nrespect to the Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein square distance from optimal\ntransportation. These notions also make sense in a (nonsmooth) metric measure\nsetting, where they have found powerful applications. This article initiates\nthe development of an analogous theory for lower Ricci curvature bounds in\ntimelike directions on a (globally hyperbolic) Lorentzian manifold. In\nparticular, we lift fractional powers of the Lorentz distance (a.k.a. time\nseparation function) to probability measures on spacetime, and show the strong\nenergy condition of Hawking and Penrose is equivalent to geodesic convexity of\nthe Boltzmann-Shannon entropy there. This represents a significant first step\ntowards a formulation of the strong energy condition and exploration of its\nconsequences in nonsmooth spacetimes, and hints at new connections linking the\ntheory of gravity to the second law of thermodynamics.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetGeometric Analysis and Curvature FlowsTravaux en français237 207