Stem-nesting Hymenoptera in Irish farmland: empirical evaluation of artificial trap nests as tools for fundamental research and pollinator conservation
Notice bibliographique
Résumé
Insect pollinators are suffering global declines, necessitating the evaluation and development of methods for long-term monitoring and applied field research. Accordingly, this study evaluated the use of trap nests (“bee hotels”) as tools for investigating the ecology of cavity nesting Hymenoptera within Irish agricultural landscapes. Three trap nests consisting of 110 mm diameter plastic pipe containing 100 cardboard nest tubes of varying diameter were placed at eight apple orchards and eight oilseed rape sites and left in the field for five months. Sealed nest tubes occurred at 15 of the 16 sites, and in 77% of the 48 nests. However, only 7% of the 4800 individual nest tubes were sealed, and only 4% produced cavity-nesting Hymenoptera. Three cavity nesting bee species (Hylaeus communis, Osmia bicornis, Megachile versicolor) and two solitary wasp species (Ancistrocerus trifasciatus, A. parietinus) emerged from nest tubes. There were significant differences among species in terms of emergence date and the diameter of nest tubes from which they emerged, the latter allowing the calculation of niche width and niche overlap, and informing choice of tube size in future studies/conservation efforts. Trap nests, therefore, offer a valuable tool for fundamental ecological research and a model system for investigating interactions between stem-nesting species within their wider ecological networks. The ability of trap nests to actually increase farmland pollinator abundance and diversity as part of agri-environment schemes requires additional investigation. However, used in sufficient numbers, these trap nests provide valuable biogeographical data for cavity nesting Hymenoptera and offer a viable means for long term monitoring of these species in Irish farmland.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».