Antithrombotic drugs and the risk of bloody punctures in regional anesthesia - a retrospective registry analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of bleeding during regional anesthesia implementation in patients on antithrombotic therapy remains poorly characterized. We; therefore, analyzed bloody tap rates and adjusted ORs comparing patients who take antithrombotic medications with those who do not. METHODS: 65,814 qualifying regional anesthetics (2007-2019) from the Network for Safety in Regional Anesthesia and Acute Pain Therapy registry were included in a retrospective cohort analysis. Procedures in patients who took antithrombotic drugs were compared with procedures in patients who did not. The primary outcome was bloody puncture, defined as any kind of blood aspiration during placement. Secondarily, we considered timely discontinuation of thromboprophylaxis and the impact of various drug classes. As a sensitivity analysis, we used propensity matched groups. RESULTS: Patients on antithrombotic therapy were more likely to have a bloody puncture during peripheral nerve block implementation (adjusted OR 1.60; 95% CI 1.33 to 1.93; p<0.001) irrespective of whether therapy was discontinued. In contrast, bloody neuraxial blocks were no more common in patients who took antithrombotic medications (adjusted OR 0.95; 95% CI 0.82 to 1.10; p=0.523) so long as they were paused per guideline. Across both peripheral and neuraxial blocks, concurrent use of more than one platelet and/or coagulation cascade inhibitor nearly doubled the odds (adjusted OR, 1.89; 95% CI 1.48 to 2.40; p<0.001). DISCUSSION: Patients on antithrombotic therapy receiving peripheral blocks are at increased risk for bloody punctures irrespective of discontinuation practice. Patients having neuraxial blocks are not at increased risk so long as antithrombotics are stopped per guidelines. Patients who take combined medications are at especially high risk. Guidelines for discontinuing antithrombotic treatments for neuraxial anesthesia appear to be effective and should possibly be extended to high-risk peripheral blocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».