Applying monochromated silver X‐rays to the surface characterization of silicon‐containing materials
Notice bibliographique
Résumé
Although the use of a monochromated silver X‐ray source for X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis was first reported in the 1980s, it has found limited application. Two important advances have been made in recent years that now enable it to be used more routinely for surface analysis. These advancements are the development of relative sensitivity factors for quantification and the fully motorized dual silver/aluminum X‐ray source, which enables the change to monochromated X‐ray energies in a few minutes versus hours. Silicones are an important class of materials that have unique chemical properties that can vary from liquids to glass‐like materials. XPS, with monochromatic Al Kα X‐rays, is used routinely to characterize silicon‐containing materials and to identify different silicone functional groups. This was aided by the work published on the analysis of Si 2p peaks acquired from polysiloxane materials. The binding energy increases nonlinearly when methyl groups on a silicon atom are replaced by oxygen atoms. This work will now be extended to determine the binding energy shifts in Si 1s, 2s, and Auger spectra, which will allow the identification of silicon chemistry when using monochromated silver X‐rays. The Auger parameters of the different polysiloxanes will be compared to those of other silicon‐containing materials. Comparison of the depth of analysis in silicon‐containing materials when changing from aluminum to silver X‐rays will also be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».