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Enregistrement W4289711336 · doi:10.1002/sia.7143

Applying monochromated silver X‐rays to the surface characterization of silicon‐containing materials

2022· article· en· W4289711336 sur OpenAlexaff
Stuart R. Leadley, Michael B. Clark, Mayank Jhalaria

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconX-ray photoelectron spectroscopyAugerAuger electron spectroscopyBinding energyCharacterization (materials science)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemistryChemical engineeringAtomic physicsPhysicsOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the use of a monochromated silver X‐ray source for X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis was first reported in the 1980s, it has found limited application. Two important advances have been made in recent years that now enable it to be used more routinely for surface analysis. These advancements are the development of relative sensitivity factors for quantification and the fully motorized dual silver/aluminum X‐ray source, which enables the change to monochromated X‐ray energies in a few minutes versus hours. Silicones are an important class of materials that have unique chemical properties that can vary from liquids to glass‐like materials. XPS, with monochromatic Al Kα X‐rays, is used routinely to characterize silicon‐containing materials and to identify different silicone functional groups. This was aided by the work published on the analysis of Si 2p peaks acquired from polysiloxane materials. The binding energy increases nonlinearly when methyl groups on a silicon atom are replaced by oxygen atoms. This work will now be extended to determine the binding energy shifts in Si 1s, 2s, and Auger spectra, which will allow the identification of silicon chemistry when using monochromated silver X‐rays. The Auger parameters of the different polysiloxanes will be compared to those of other silicon‐containing materials. Comparison of the depth of analysis in silicon‐containing materials when changing from aluminum to silver X‐rays will also be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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