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Enregistrement W4289711861 · doi:10.1080/09546634.2022.2109567

Comparison of oral minoxidil, finasteride, and dutasteride for treating androgenetic alopecia

2022· review· en· W4289711861 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Mesbah Talukder, Greg Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatological Treatment · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinasterideMinoxidilDutasterideMedicineHair lossMale-pattern baldnessUrology5 Alpha-Reductase InhibitorDermatologyDihydrotestosteroneInternal medicinePharmacologyScalpAndrogenProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Androgenetic alopecia (AGA) is the most common cause of hair loss, often challenging to treat. While oral finasteride (1 mg/d) is an FDA-approved treatment for male AGA, oral minoxidil and oral dutasteride are not approved yet. However, clinicians have been increasingly using these two drugs off-label for hair loss. Recently, Japan and South Korea have approved oral dutasteride (0.5 mg/d) for male AGA. EFFICACY AND SAFETY: A probable efficacy ranking, in decreasing order, is - dutasteride 0.5 mg/d, finasteride 5 mg/d, minoxidil 5 mg/d, finasteride 1 mg/d, followed by minoxidil 0.25 mg/d. Oral minoxidil predominantly causes hypertrichosis and cardiovascular system (CVS) symptoms/signs in a dose-dependent manner, whereas oral finasteride and dutasteride are associated with sexual dysfunction and neuropsychiatric side effects. PHARMACOKINETICS AND PHARMACODYNAMICS: The average plasma half-lives of minoxidil, finasteride, and dutasteride are ∼4 h, ∼4.5 h, and ∼5 weeks, respectively. Minoxidil acts through multiple pathways to promote hair growth. It has been shown as a vasodilator, an anti-inflammatory agent, a Wnt/β-catenin signaling inducer, and an antiandrogen. Finasteride inhibits 5α-reductase (5AR) type II isoenzyme, while dutasteride inhibits both type I and type II. Thus, dutasteride suppresses DHT levels more than finasteride in the serum and scalp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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