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Enregistrement W4289720517 · doi:10.21275/sr21313004008

Quasiturbine Rotary Engine Stator Confinement Profile Computation and Analysis

2021· article· en· W4289720517 sur OpenAlexaff
Gilles Saint Hilaire, Roxan Saint Hilaire, Ylian Saint-Hilaire, Francoise Saint Hilaire

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Research (IJSR) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensQUAD Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorComputationRotary engineMechanical engineeringComputer sciencePhysicsEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the most frequent questions asked about the Quasiturbine « QT » are: Why is a central differential needed?And how is the stator confinement profile calculated?These are strategic elements reluctantly discussed by the inventors in the past 20 years.Many are convinced that computing the correct confinement profile of the Quasiturbine rotor is not simple task, and the purpose of this paper is to help understanding the matter and the underling characteristics.Unaware of the real difficulty, some are reporting elementary solution attempts, but missing ways to control their exactitude, they are so far neither reliable, nor precise enough.Quasiturbine confinement profile is discussed in a USA patent, and exact solutions are graphically presented as the « Saint-Hilaire skating rink profile » (named after the physicist who first made exact calculations) by analogy to well-known sport skating rink.As a first hint, notice that ellipses are not acceptable solutions, which are far from unique due to undetermined nature of the Quasiturbine rotor.Contrary to circular constraints of piston engine and conventional turbine, the asymmetrical « multi degrees of freedom » concept of the Quasiturbine offers a wide variety of underlying innovative design options, and working characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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