MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289730930 · doi:10.3389/fpsyt.2022.902450

An assessor-blinded, randomized comparative trial of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation (taVNS) combined with cranial electroacupuncture vs. citalopram for depression with chronic pain

2022· article· en· W4289730930 sur OpenAlexaboutno aff
Shaoyuan Li, Zixuan Zhang, Yue Jiao, Guixing Jin, Yue Wu, Fengquan Xu, Yufeng Zhao, Hongxiao Jia, Zongshi Qin, Zhang‐Jin Zhang, Peijing Rong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagus nerve stimulationElectroacupunctureMedicineAnesthesiaDepression (economics)CitalopramAcupunctureRandomized controlled trialMajor depressive disorderVagus nerveStimulationAntidepressantPsychiatryInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Depression accompanying chronic pain (CP) is one of the most common comorbid psychiatric disorders. This study aimed to investigate the effectiveness of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation (taVNS) combined with electroacupuncture at Baihui (GV20) and Yintang (GV29) acupoints compared with citalopram. Methods Sixty patients with depression and pain comorbidity were enrolled in a prospective 8-week, single-blind, randomized controlled trial. Participants were randomly assigned to receive either taVNS combined with electroacupuncture treatment (taVNS: 8 weeks, 3 sessions per week; electroacupuncture: 8 weeks, twice per day, no drugs) or citalopram treatment (8 weeks, 40 mg/day). The primary outcome was Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS). The secondary endpoints were evaluated using the McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), self-reported 36-Item Short Form Survey (SF-36), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) and Hamilton Anxiety Scale (HAMA). Results Both the taVNS combined with electroacupuncture and citalopram groups had significant reductions in depressive and pain symptoms, as indicated by the decrease in MARDS and SF-MPQ scores. Regarding the analgesic effect, the pain intensity score of the SF-MPQ showed a larger reduction with citalopram than with taVNS combined with electroacupuncture at 6 weeks ( P = 0.036). The reduction in the BP score of the SF-36 was higher at week 4 ( P = 0.000), with no significant difference observed at week 8 ( P = 0.1110). This result indicated that the pain intensity can be improved rapidly with citalopram compared with taVNS combined with electroacupuncture. Similarly, the comparison of PSQI scores at 4, 6, and 8 weeks indicates that there was no significant difference between groups, except in the use of sleeping medications. At week 6, higher medication use was found in the citalopram group than in the taVNS combined with electroacupuncture group ( P = 0.049). Conclusion In summary, compared with citalopram, taVNS combined with electroacupuncture produces similar positive effects on depressive and pain symptoms in patients with depression and chronic pain, which last for at least 8 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychiatryMême sujetVagus Nerve Stimulation ResearchTravaux en français237 207