Using larval connectivity to inform conservation management of the endemic and threatened Atlantic mud-piddock (Barnea truncata) in the Minas Basin Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding metapopulation dynamics is critical for effective species conservation, but they are not always considered for marine species due to difficulties in assessing connectivity in marine environments. This is particularly true for species that are rare or threatened, as demographic and life history data are usually sparse. We employ Lagrangian Particle Tracking (LPT) to assess metapopulation dynamics and inform spatial management measures for the Atlantic Mud Piddock (AMP; Barnea truncata), a poorly studied and threatened marine bivalve mollusk in Canada, whose distribution in the country is limited to a single population in the Minas Basin, Nova Scotia. In a series of simulations designed to account for uncertainty in biological attributes of AMP, we identified that sub-populations along the southern coastline of the Minas Basin were the most strongly connected to other sub-populations by acting as the greatest sources and sinks of simulated larvae. Propagules released from the Minas Basin dispersed as far as the US coast of the Gulf of Maine, which harbors the closest known population of AMP outside of the Minas Basin. However, there was no exchange of larvae in the opposite direction, from the US population of AMP in the Gulf of Maine to the Minas Basin. These results suggest that sub-populations in the Minas Basin are self-sustaining (i.e., sub-populations that exchange larvae and ultimately act as a meta-population), supporting the need to protect critical source sites along the southern coastline for the regional persistence of this species. More generally, these results show how LPT outputs can be directly applied to conservation planning, and used to identify key knowledge gaps to address with future work to reduce uncertainty in model predictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».