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Enregistrement W4289731703 · doi:10.1111/hex.13571

The Ecology of Engagement: Fostering cooperative efforts in health with patients and communities

2022· review· en· W4289731703 sur OpenAlexafffund
Antoine Boivin, Vincent Dumez, Geneviève Castonguay, Alexandre Berkesse

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Patient Safety Institute
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésCommunity engagementYouth engagementSustainabilityPublic relationsEquity (law)Public engagementHealth careHealth equitySociologyInterdependencePsychologyPolitical sciencePublic healthNursingEcologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patients and community members are engaged in nearly every aspect of health systems. However, the engagement literature remains siloed and fragmented, which makes it difficult to connect engagement efforts with broader goals of health, equity and sustainability. Integrated and inclusive models of engagement are needed to support further transformative efforts. METHODS: This article describes the Ecology of Engagement, an integrated model of engagement. The model posits that: (1) Health ecosystems include all members of society engaged in health; (2) Engagement is the 'together' piece of health and healthcare (e.g., caring for each other, preventing, researching, teaching and building policies together); (3) Health ecosystems and engagement are interdependent from each other, both influencing health, equity, resilience and sustainability. CONCLUSION: The Ecology of Engagement offers a common sketch to foster dialogue on engagement across health ecosystems. The model can drive cooperative efforts with patients and communities on health, equity, resilience and sustainability. PATIENTS AND PUBLIC CONTRIBUTION: Three of the authors have lived experiences as patients. One has a socially disclosed identity as a patient partner leader with extensive experience in engagement (individual care, education, research, management and policy). Two authors have significant experience as patients and informal caregivers, which were mobilized in descriptive illustrations. A fourth author has experience as an engaged citizen in health policy debates. All authors have professional lived experience in health (manager, researcher, health professional, consultant and educator). Six patient and caregiver partners with lived experience of engagement (other than the authors) contributed important revisions and intellectual content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0200,045
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0030,055
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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