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Enregistrement W4289731960 · doi:10.1111/1365-2656.13753

Population regulation throughout a complex life cycle

2022· letter· en· W4289731960 sur OpenAlexaff
Chelsea J. Little

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyBiologyDensity dependenceBiological dispersalPopulationPopulation densityLarvaAbundance (ecology)Life history theoryInvertebrateLife historyPopulation ecologyPupaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Highlight: McIntosh, A. R., Greig, H. S., & Howard, S. (2022). Regulation of open populations of a stream insect through larval density dependence. Journal of Animal Ecology. https://doi.org/10.1111/1365-2656.13696. Despite decades of research on population regulation through density dependence, it remains challenging to identify and understand the relative importance of mechanisms governing open populations of organisms with complex life cycles. McIntosh et al. (2022) manipulated density of aquatic invertebrates in the field, and then followed populations for 2 years to track the effects on abundance through multiple life-history stages. The authors found that their density manipulation, performed on larvae that were about to pupate, had minimal effects on the number of emergent adults collected several months later. The manipulation had a similarly negligible influence on the number of egg masses laid at study locations. The authors attribute this to stochasticity around dispersal of flying adults through the terrestrial environment. However, later in the study, the authors found evidence of density-dependent population regulation among larval stages, seemingly controlled by resource availability. These results suggest that population dynamics depend on multiple mechanisms operating at different points in organisms' life history, which could either help or hinder population persistence with disturbance or environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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