Pre-arrest prediction of survival following in-hospital cardiac arrest: A systematic review of diagnostic test accuracy studies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the test accuracy of pre-arrest clinical decision tools for in-hospital cardiac arrest survival outcomes. METHODS: We searched Medline, Embase, and Cochrane Library from inception through January 2022 for randomized and non-randomized studies. We used the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies framework to evaluate risk of bias, and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology to evaluate certainty of evidence. We report sensitivity, specificity, positive predictive outcome, and negative predictive outcome for prediction of survival outcomes. PROSPERO CRD42021268005. RESULTS: We searched 2517 studies and included 23 studies using 13 different scores: 12 studies investigating 8 different scores assessing survival outcomes and 11 studies using 5 different scores to predict neurological outcomes. All were historical cohorts/ case control designs including adults only. Test accuracy for each score varied greatly. Across the 12 studies investigating 8 different scores assessing survival to hospital discharge/ 30-day survival, the negative predictive values (NPVs) for the prediction of survival varied from 55.6% to 100%. The GO-FAR score was evaluated in 7 studies with NPVs for survival with cerebral performance category (CPC) 1 ranging from 95.0% to 99.2%. Two scores assessed survival with CPC ≤ 2 and these were not externally validated. Across all prediction scores, certainty of evidence was rated as very low. CONCLUSIONS: We identified very low certainty evidence across 23 studies for 13 different pre-arrest prediction scores to outcome following IHCA. No score was sufficiently reliable to support its use in clinical practice. We identified no evidence for children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».