A Test of Deriving Sex-Composition Data for the Directed Pacific Halibut Fishery via At-Sea Marking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sensitivity analyses have identified uncertainty regarding sex ratios within commercial landings of Pacific Halibut Hippoglossus stenolepis as an influential source of variance within annual stock assessments for this species in U.S. and Canadian waters. Sex composition of dockside landings cannot be directly observed because all retained fish must be eviscerated at sea, and sex cannot be visually determined in the absence of the gonads. In the current study, a marking program was evaluated in which sex-specific marks were applied by fishers to their retained catch, the mark was recorded during dockside monitoring, and the accuracy of the recorded sexes was validated using genetic techniques. The chosen marks (two vertical cuts in the dorsal fin for females and a single cut in the operculum of males) were considered by fishers to be easy to apply during at-sea processing and produced sex-ratio estimates that were equivalent to genetic results for 65% of sampled landings. However, vessel- and region-specific accuracy was variable. Additional incentives to encourage vessels to participate in the program, continued outreach, or potentially a regulatory requirement to mark fish would be required to produce sufficient data to satisfy stock assessment needs, and ongoing validation would likely need to accompany such a program to ensure consistent and acceptable data quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».