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Enregistrement W4289745118 · doi:10.5194/gchron-2022-20

Examination of SHRIMP U-Pb zircon geochronology accuracy from samples dated by both SHRIMP and CA-TIMS

2022· preprint· en· W4289745118 sur OpenAlexaff
C. W. Magee, S. Bodorkos, Christopher Lewis, James L. Crowley, Corey J. Wall, Richard J. Friedman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrimpZirconGeochronologyGeologySedimentary rockEnvironmental scienceGeochemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Estimations of the reproducibility of U-Pb ages from SHRIMP instruments are based on data from studies nearly two decades old. Since that time, refinement of analytical procedures and manufacturing and installation improvements may have reduced the fundamental uncertainties of SHRIMP U-Pb analysis. This paper investigates 35 SHRIMP-TIMS double-dated “real-world” geologic samples from a variety of igneous rock types to better understand both geological and analytical sources of disagreement between the two dating methods. Geoscience Australia’s (GA) use of high-precision chemical abrasion thermal ionization mass spectrometry (CA-TIMS) for chronostratigraphy in Australian sedimentary basins has produced a substantial selection of precisely dated zircons, which we can use to cross-correlate the SHRIMP and CA-TIMS ages throughout the Phanerozoic. Thirty-two of the 35 ages were reported with external SHRIMP uncertainties less than 1 % (95 % confidence), below previous estimates of the reproducibility limits of the SHRIMP. Six of eight cases where the CA-TIMS age was outside the SHRIMP uncertainty envelope were in samples where the reported SHRIMP age had a sub-0.66 % uncertainty, suggesting that SHRIMP analyses of untreated zircon which report smaller uncertainties are probably overoptimistic. The mean age-offset between SHRIMP and TIMS is 0.097 %, but the distribution is bimodal. Geological explanations for SHRIMP-CA-TIMS age discrepancies are uncovered by considering intrusive and extrusive age results separately. All but one sample where the SHRIMP age is more than 0.25 % older are volcanic. This offset could be explained by the better single-grain age-resolution of TIMS, allowing identification and exclusion of antecrysts from the eruptive population, while SHRIMP does not have a sufficient single-grain precision to deconvolve these populations – leading to an apparent older SHRIMP age. In contrast, SHRIMP ages from plutonic rocks- particularly plutonic rocks from the early Paleozoic- are typically younger than the CA-TIMS ages from the same samples, most likely reflecting Pb loss from non-chemically-abraded SHRIMP zircons, while chemical abrasion of zircons prior to TIMS analysis destroyed or corrected these areas of Pb loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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