The Generic BFRB Scale-8 (GBS-8): a transdiagnostic scale to measure the severity of body-focused repetitive behaviours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body-focused repetitive behaviours (BFRBs) such as skin picking and hair pulling are frequent but under-diagnosed and under-treated psychological conditions. As of now, most studies use symptom-specific BFRB scales. However, a transdiagnostic scale is needed in view of the high co-morbidity of different BFRBs. AIMS: We aimed to assess the reliability as well as concurrent and divergent validity of a newly developed transdiagnostic BFRB scale. METHOD: For the first time, we administered the 8-item Generic BFRB Scale (GBS-8) as well as the Repetitive Body Focused Behavior Scale (RBFBS), modified for adults, in 279 individuals with BFRBs. The GBS-8 builds upon the Skin Picking Scale-Revised (SPS-R), but has been adapted to capture different BFRBs concurrently. A total of 170 participants (61%) were re-assessed after 6 weeks to determine the test-retest reliability of the scale. RESULTS: = .74) with the RBFBS was good (correlational indexes for concurrent validity were significantly higher than that for discriminant validity). DISCUSSION: The GBS-8 appears to be a reliable and valid global measure of BFRBs. We recommend usage of the scale in combination with specific BFRB scales to facilitate comparability across studies on obsessive-compulsive spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».